피지컬AI 업계의 AI・機械学習エンジニア 채용

업무 내용

AI・機械学習エンジニア（AIエンジニア・MLエンジニア・ディープラーニングエンジニア・生成AIエンジニアとも呼ばれます）は、ヒューマノイドロボットの「脳」を開発する職種です。コンピュータビジョン（画像認識）・自然言語処理（NLP）・強化学習・模倣学習・LLM（大規模言語モデル）などを活用し、ロボットが自律的に環境を認識・判断・行動するためのAIモデルを設計・学習・デプロイします。企業によってはパーセプションエンジニア・Embodied AIエンジニア・データサイエンティストと表記されることもあります。

요구되는 스킬・경험

• 深層学習フレームワーク（PyTorch・TensorFlow）
• 強化学習・模倣学習の研究経験
• コンピュータビジョン（画像認識・物体検出）
• Python・C++
• 大規模モデルの学習・推論パイプライン構築
• 論文読解・実装能力（最新研究のキャッチアップ）

연봉・보수 기준

年収700万〜3,000万円。特にEmbodied AI・大規模行動モデル（LBM）分野のAI研究者やディープラーニングエンジニアは世界的に不足しており、高い報酬が提示されます。

上の金額は、公開されている募集要項をもとにした目安です。この職種にあたる区分は厚生労働省の賃金構造基本統計調査にないため、公的統計そのものではありません。近い区分では機械技術者が試算年収 約659万円、電気・電子・電気通信技術者が約704万円、ソフトウェア作成者が約578万円、研究者が約802万円です（令和7年賃金構造基本統計調査・全国・全産業・企業規模計、2026年9月24日確認）。実際の提示額は各求人の募集要項でご確認ください。

전망・시장 동향

Foundation Modelのロボティクス応用やSim-to-Real転移技術の進歩により、AIエンジニア・MLエンジニアの需要はロボット業界全体で急拡大中。博士号保持者に限らず、実装力のある機械学習エンジニアにも多くの機会があります。

이 직종의 다른 이름・관련 호칭

「AI・機械学習エンジニア」은(는) 기업이나 채용 매체에 따라 다음과 같은 이름으로 모집되기도 합니다.