仕事概要

自動運転で発生するデータの収集・検索・分析を支えるデータ基盤の開発・運用を担当していただきます。 【背景】 ティアフォーでは、より安全で安心な自動運転社会の実現に向けて、多種多様で大規模な走行データを収集・検索・分析するためのデータ基盤を構築しています。データ基盤では、自動運転の普及に伴うデータ量の増加への対応や、リアルタイム性の求められる走行メトリクスやログの集計・検索、走行シーンの自動分類や非構造データ (画像・点群など) の可視化といった様々な要件への対応が求められます。 ティアフォーの目指すVisionである「自動運転の民主化」に向けて、グローバルで利用される自動運転サービスを支えるデータ基盤を構築し、ユーザーへの価値を一緒に提供していけるメンバーを募集しています。 【仕事内容】 自動運転で発生するデータの収集・検索・分析を支えるデータ基盤の開発・運用を担当していただきます。 - 車両からの走行データを収集・加工するデータパイプラインの開発・運用 - 走行履歴や統計情報を提供するAPIの開発・運用 - 走行データの可視化および検索サービスの開発・運用 - 社内向けデータ分析基盤の構築・運用 【チャレンジ・やりがい】 - 大量の走行メトリクスや走行ログを効率的に収集・加工し、ニアリアルタイムでの分析を可能にするデータパイプラインの開発 - 画像や点群などの非構造データを処理し、検索・可視化を実現するシステムの開発 - 大規模な走行データの自動分析による、データ管理コスト最適化の実現 【参考】 - TIER IV Meetup Web.Auto編 自動運転クラウドサービス開発者のキャリアパス https://www.docswell.com/s/TIER_IV/K1J6W3-TIERIVMeetupWeb.Auto - 自動運転を支えるクラウドシステムとエンジニアリングチーム https://tier4.jp/media/detail/?sys_id=5KlJMexmAHQYhyBc1zD4wM&category=BLOG - TIER IV TALKS #3 走れば走るほど賢くなるを実現する自動運転のMLOps基盤 - 大規模車両データの収集基盤 https://www.docswell.com/s/TIER_IV/ZG16L4-2025-02-21-122222 - 第14回 Data-Centric AI勉強会 自動運転の運用を支えるデータ基盤とMLOps https://docs.google.com/presentation/d/1q_DGfsHhTA_DjKY0mk6flaUhCpZhpw6Zkyjhg1Jjo0k/edit 【従事すべき業務の内容】 - 雇入れ直後: 本求人に記載のある業務 - 変更の範囲: 上記に加え、会社が指定した業務 必須スキル 自動運転で発生するデータの収集・検索・分析を支えるデータ基盤の開発・運用を担当していただきます。 【背景】 ティアフォーでは、より安全で安心な自動運転社会の実現に向けて、多種多様で大規模な走行データを収集・検索・分析するためのデータ基盤を構築しています。データ基盤では、自動運転の普及に伴うデータ量の増加への対応や、リアルタイム性の求められる走行メトリクスやログの集計・検索、走行シーンの自動分類や非構造データ (画像・点群など) の可視化といった様々な要件への対応が求められます。 ティアフォーの目指すVisionである「自動運転の民主化」に向けて、グローバルで利用される自動運転サービスを支えるデータ基盤を構築し、ユーザーへの価値を一緒に提供していけるメンバーを募集しています。 【仕事内容】 自動運転で発生するデータの収集・検索・分析を支えるデータ基盤の開発・運用を担当していただきます。 - 車両からの走行データを収集・加工するデータパイプラインの開発・運用 - 走行履歴や統計情報を提供するAPIの開発・運用 - 走行データの可視化および検索サービスの開発・運用 - 社内向けデータ分析基盤の構築・運用 【チャレンジ・やりがい】 - 大量の走行メトリクスや走行ログを効率的に収集・加工し、ニアリアルタイムでの分析を可能にするデータパイプラインの開発 - 画像や点群などの非構造データを処理し、検索・可視化を実現するシステムの開発 - 大規模な走行データの自動分析による、データ管理コスト最適化の実現 【参考】 - TIER IV Meetup Web.Auto編 自動運転クラウドサービス開発者のキャリアパス https://www.docswell.com/s/TIER_IV/K1J6W3-TIERIVMeetupWeb.Auto - 自動運転を支えるクラウドシステムとエンジニアリングチーム https://tier4.jp/media/detail/?sys_id=5KlJMexmAHQYhyBc1zD4wM&category=BLOG - TIER IV TALKS #3 走れば走るほど賢くなるを実現する自動運転のMLOps基盤 - 大規模車両データの収集基盤 https://www.docswell.com/s/TIER_IV/ZG16L4-2025-02-21-122222 - 第14回 Data-Centric AI勉強会 自動運転の運用を支えるデータ基盤とMLOps https://docs.google.com/presentation/d/1q_DGfsHhTA_DjKY0mk6flaUhCpZhpw6Zkyjhg1Jjo0k/edit 【従事すべき業務の内容】 - 雇入れ直後: 本求人に記載のある業務 - 変更の範囲: 上記に加え、会社が指定した業務 歓迎スキル - DWH/データレイクハウスを用いたデータモデリングおよびアーキテクチャ設計・構築経験 - 自動車のデータ属性に関する知識・経験 - 開発チームのリード経験 配属先の担当サービスに応じて、歓迎スキルが異なります。 データ検索サービス - 画像・点群など非テキストデータを扱うデータ基盤の開発・運用経験 - 検索・推薦システムや時系列データの集計システムの開発・運用経験 - モダンデータスタックを活用したデータパイプラインの構築・運用経験 - BIツールなどを活用したデータ分析基盤の構築・運用経験 データ収集サービス - Windowsアプリケーションの開発経験 求める人物像 - 不確かな課題に対しても、道筋を立てて主体的に業務を推進できる方 - 自動運転を支えるデータ基盤の開発に興味のある方 - データ活用を通じて自動運転のR&Dを促進したい方 - グローバル展開に関心があり、多様なメンバーと協働できる方 - 技術的な好奇心が強く、積極的に挑戦・成長できる方 応募概要 給与 想定月収 / Estimated Monthly Salary:483,334円 ~ 1,166,667円 月額基本給 / Base Monthly Salary :357,334円 ~ 862,667円 (固定残業手当を除く額/excluding fixed overtime pay) 固定残業手当 / Fixed Overtime Pay:時間外労働の有無に関わらず45時間分の時間外手当として126,000円 ~ 304,000円を支給(45時間を超える時間外労働分、休日労働及び深夜労働分についての割増賃金は追加で支給 / A fixed overtime allowance of ¥126,000 to ¥304,000will be paid, regardless of whether overtime is performed. Any overtime exceeding 45 hours, as well as holiday work and late-night work, will be paid separately as additional premium wages. 勤務地 (雇入れ直後 / Initial Assignment) 東京都品川区北品川一丁目12-10 ジャコムビル、東京都品川区北品川一丁目19-4 泉北品川ビル及び労働者の自宅 Jakom Building, 1-12-10 Kitashinagawa, Shinagawa-ku, Tokyo, Izumi Kitashinagawa Building, 1-19-4 Kitashinagawa, Shinagawa-ku, Tokyo, and Employee’s home (変更の範囲 / Potential Changes) 会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)/Any location designated by the company (including remote work locations) 就業の場所における受動喫煙を防止するための措置に関する事項:就業場所 全面禁煙 Smoking is prohibited at all work locations (completely smoke-free environment). 雇用形態 正社員(雇用期間の定め:なし)/Full-time employee (no fixed term of employment) 勤務体系 勤務時間 / Working Hours:フレックスタイム制/Flextime system applied (始業)午前6時00分 / Start: 6:00 AM (終業)午後10時00分 / End: 10:00 PM (所定労働時間 / Standard working hours)8時間/日 / 8 hours per day (休憩時間 / Break time)1時間 / 1 hour (所定労働時間を超える労働の有無 / Overtime)あり 休日:完全週休二日制(土曜日・日曜日)、国民の祝祭日    夏期休暇:3日(7月~9月の間で各自取得)    ※当年7月8月入社の場合を除く    年末年始:6日 ※元日を含み会社カレンダーによる    【年間休日120日以上】 Holidays and Leave : Days off : Full five-day workweek with Saturdays, Sundays, and national holidays off Summer vacation : 3 days, to be taken individually between July and September(Excludes employees who join in July or August of the same year) Year-end and New Year holidays : 6 days, including New Year's Day, based on the company calendar Annual total : At least 120 days off per year 試用期間 あり(二か月) / Two months probation period 福利厚生 - 社会保険完備(厚生年金、健康保険、雇用保険、労災保険) - 通勤手当支給(社内規定に準ずる) - ライフサポート(育児休暇や介護休暇、時短勤務など) - 企業型確定拠出年金制度 - Social insurance coverage(Includes health insurance, employee pension (厚生年金), employment insurance, and workers’ compensation insurance) - Commuting allowance:Provided in accordance with company policy - Life support programs:Includes childcare leave, nursing care leave, and shortened working hours - Corporate Defined Contribution Pension Plan (401k-style plan): company-sponsored retirement savings plan

勤務条件

勤務地
(雇入れ直後 / Initial Assignment) 東京都品川区北品川一丁目12-10 ジャコムビル、東京都品川区北品川一丁目19-4 泉北品川ビル及び労働者の自宅 Jakom Building, 1-12-10 Kitashinagawa, Shinagawa-ku, Tokyo, Izumi Kitashinagawa Building, 1-19-4 Kitashinagawa, Sh
雇用形態
正社員
掲載日
2026年8月21日

Backend Engineer, Data Platform に応募する

TIER IV の採用ページより応募できます。 応募前に必ず募集要項・待遇をご確認ください。

TIER IV の採用ページへ

関連コラム

Build your career in
Physical AI

Job listings from leading Physical AI companies (humanoid, industrial robots, AMRs) including Tesla Optimus, Figure 02 and Unitree.
Roles span Physical AI engineers, consultants, AI researchers, operators and more.